Athanasios Dermanis - Ludovico Biagi

Telerilevamento

Informazione territoriale mediante immagini da satellite

con CD-ROM

Casa Editrice Ambrosiana - Milano


Prefazione

Capitolo 1 - Introduzione

Capitolo 2 - Le definizioni di base e le leggi della radiazione elettromagnetica

2.1  Le definizioni di base

2.2  Le leggi della radiazione elettromagnetica

2.3  La firma spettrale

Capitolo 3 - I satelliti per il telerilevamento, i sensori e i dati

3.1  Le memorizzazione e la visualizzazione di immagini digitali

3.2  I sensori da satellite

3.3  I sensori su aereo

3.4  I sensori iperspettrali

Capitolo 4 - La registrazione di immagini (correzioni geometriche)

4.1  Le trasformazioni geometriche di un'immagine

4.2  Il ricampionamento

Capitolo 5 - Gli effetti atmosferici e le correzioni radiometriche

5.1  Gli effetti atmosferici sui dati telerilevati

5.2  Le correzioni atmosferiche e radiometriche

5.3  La stima dei parametri del sensore

5.4  Le correzioni atmosferiche assolute

5.5  Le correzioni radiometriche empiriche e relative

5.6  Le correzioni per l'inclinazione del terreno

Capitolo 6 - Il miglioramento del contrasto delle immagini mediante la modifica degli istogrammi

6.1  Una classificazione delle trasformazioni di immagini

6.2  L'istogramma di un'immagine

6.3  Il contrasto di un'immagine

6.4  L'uniformazione degli istogrammi

6.5  La conformazione degli istogrammi

6.6  L'accentuazione lineare

6.7  L'accentuazione lineare saturata

6.8  L'accentuazione non lineare

6.9  La ripartizione in intervalli di densita e la pseuodocolorazione

Capitolo 7 - I filtri mediante finestre mobili

7.1  Le trasformazioni lineari localizzate e invarianti per traslazione

7.2  I filtri passabasso

7.3  I filtri passaalto

7.4  L'identificazione di bordi. Esempi di identificazione di bordi

7.5  L'identificazione di linee. Esempi di processi di identificazione

7.6  L'interpolazione locale e la formalizzazione dei filtri mediante finestre mobili

Capitolo 8 - Il filtraggio mediante la trasformata di Fourier

8.1  Le trasformate di Fourier continue e discrete in due dimensioni

8.2  Il teorema di convoluzione per il caso discreto

8.3  Il filtraggio mediante trasformata di Fourier

8.4  L'implementazione numerica della DFT

8.5  La Fast Fourier Transform (FFT). L'algoritmo per la Fast Fourier Transform

Capitolo 9 - L'algebra delle bande e gli indici di vegetazione

9.1  Le operazioni algebriche sulle immagini. L'identificazione di cambiamenti e il mascheramento

9.2  L'algebra delle bande

9.3  Il problema dell'inclinazione del terreno e la divisione di bande

9.4  Gli Indici di Vegetazione

Capitolo 10 - Le trasformazioni per componenti principali

Capitolo 11 - La trasformazione Tasseled Cap

Capitolo 12 - Il problema della classificazione

12.1  Il contenuto informativo delle immagini multispettrali

12.2  I problemi connessi alla classificazione assoluta

12.3  La classificazione relativa nello spazio multispettrale

Capitolo 13 - La classificazione e il riconoscimento di forme

13.1  Le funzioni di decisione

13.2  Le funzioni di decisione lineari

13.3  La classificazione mediante funzioni di distanza

Capitolo 14 - La clusterizzazione e la classificazione non supervisionata

14.1  I criteri di clusterizzazione

14.2  La clusterizzazione gerarchica

14.3  L'algoritmo K-means o delle medie mobili

14.4  L'algoritmo ISODATA

14.5  La classificazione statistica non supervisionata

Capitolo 15 - La classificazione supervisionata

15.1  La classificazione supervisionata relativa

15.2  La classificazione supervisionata assoluta

15.3  La classificazione in base alla minima distanza euclidea

15.4  La classificazione mediante minima distanza euclidea e livello di soglia

15.5  La classificazione mediante parallelepipedi

15.6  La classificazione mediante distanza di Mahalanobis

15.7  Il metodo di massima verosimiglianza

15.8  La classificazione statistica mediante un approccio bayesiano

15.9  La derivazione dei metodi di classificazione dal metodo bayesiano per semplificazioni successive

15.10  La generalizzazione della classificazione beyesiana con l'introduzione di costi

Capitolo 16 - L'addestramento e le reti neurali artificiali

16.1  L'addestramento mediante funzioni di decisione lineari

16.2  Le reti neurali artificiali

Appendice A - L'analisi di Fourier e lo spettro di un segnale

A.1  La rappresentazione di una funzione f(t) definita su un intervallo [0,T] mediante serie di Fourier

A.2  La rappresentazione di una funzione f(t) definita sull'intervallo (-,+): la trasformata di Fourier

A.3  I segnali

Appendice B - La statistica delle immagini

Appendice C - L'interpolazione in una e due dimensioni

C.1  L'interpolazione in una dimensione

C.2  L'interpolazione in due dimensioni

C.3  La determinazione dei coefficienti del filtro per un operatore g=Af

Appendice D - Le satellitari per il telerilevamento

Bibliografia

Indice analitico

Tavole a colori